Apex 레전드™: 안티 치트 업데이트

레전드 여러분, 또 한 번의 안티 치트 업데이트 시간입니다. 현재 쇼다운이 진행 중인 가운데, 지난 시즌에 대한 분석, 진행 중인 노력, 그리고 앞으로의 계획을 간단히 공유하고자 합니다. 저희는 불공정 플레이와 악의적인 행위자들에 맞서기 위해 백그라운드에서 꾸준히 노력해 왔습니다. 오늘 개발자 업데이트에서 다루는 내용을 간단히 요약하자면 다음과 같습니다.

• 프로디지 되돌아 보기: 전체 차단 플레이어 수(TB), 매치 감염률(MIR), 사용자당 신고 건수(RPU)가 지난 두 시즌에 비해 변동이 있었습니다(아래 차트 참조). 이는 추가된 데이터 스트림 덕분에 추적이 개선되고, 콘솔 탐지 범위가 확장된 결과이기도 합니다. 또한 서드파티 매크로 장치 단속도 지속적으로 진행하고 있습니다.
• 지속적인 노력: 정기적으로 집중하는 세 가지 지표인 TB, MIR, RPU를 분석합니다. 여러 레이어를 활용해 수치를 집계하기 때문에 값이 다양하게 나타날 수 있습니다(아래 예시). MIR은 랭크에 집중하며, TB와 RPU는 모든 모드가 포함됩니다.
• 최근 중점 사항: 신규 도구 시스템이 도입되어 치트에 대응하는 유연성이 크게 향상되었으며, 앞으로도 계속 발전할 것입니다. 이 시스템은 팀 행동과 서드파티 봇 등 주요 우선 과제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 2월 이후 팀 행동 신고가 33% 감소했으며, 결과를 바탕으로 도구를 계속 모니터링하고 개선할 것입니다. 에임 봇과 반동 방지 또한 저희가 적극적으로 개발하고 테스트하는 데 중점을 두고 있습니다.

지난 개발 업데이트에서 언급한 바와 같이, 세부 사항이 확인되는 대로 계속해서 공유해 드리겠습니다.

프로디지 되돌아 보기

지난 시즌은 전반적으로 전체 차단 플레이어 수가 증가했습니다. 매치 감염률과 사용자당 신고 건수 역시 플랫폼에 따라 약간의 변동이 있었습니다. 또한, 최근 새로운 데이터 스트림을 확보하여 콘솔 차단을 더 폭넓게 반영할 수 있게 되었고, 이로 인해 아래 수치는 이전에 공유했던 데이터보다 저희의 제재 활동을 더 포괄적으로 보여주게 되었습니다. 이러한 개선된 추적은 우선순위와 리소스를 전략적으로 배분하는 데 도움이 되었고, 감염률이 높은 지역에 추가 인력을 투입할 수 있게 했습니다. 

기존에는 콘솔에서는 같은 수준으로 존재하지 않는 치트 프로그램에 집중했기 때문에, 주로 PC 데이터에 의존했습니다. 이제는 콘솔 계정도 통계에 포함하고 있으며, 팀 활동 단속과 서드파티 매크로 장치 대응도 강화하고 있습니다. 아래 차트에서 매치 감염률과 사용자당 신고 건수는 각 출시, 시즌, 중간 시즌 패치 후 2주 동안의 데이터를 반영합니다. 전체 차단 플레이어 수는 시즌 절반 기간 전체를 반영합니다.

진행 중인 노력

이전 업데이트에서 언급했듯이 안티 치트는 끊임없이 움직이는 수많은 요소들로 이루어진 끝없는 과정입니다. 전체 차단 플레이어 수, 매치 감염률, 사용자당 신고 건수는 그 퍼즐 조각 중 일부일 뿐이며, 이번에는 이 지표들이 어떻게 쓰이는지 조금 더 자세히 설명드리려 합니다. 

• 전체 차단 플레이어 수: 자동화된 시스템이나 수동 검토를 통해 플레이어 계정에 내려진 정지(임시 + 영구) 조치의 총합입니다. 이를 RP 초기화 같은 다른 방식과 연계하여 악의적인 행위자들을 상대로 조치를 취합니다.
• 매치 감염률(MIR): 지난 14일 동안 최소 한 명의 플레이어가 3회 이상 신고되어 부정행위로 인해 계정이 정지된 매치의 비율입니다. Apex 레전드는 다른 경쟁작에 비해 매치당 플레이어 수가 많기 때문에 MIR 수치가 상대적으로 높게 나타날 수 있습니다. 배틀로얄 경기에서 60명 중 단 한 명만 부정행위를 해도 해당 매치는 '감염된' 것으로 간주됩니다. 하지만 그렇다고 해서 반드시 해당 치터를 직접 마주치거나, 그 영향이 체감되는 것은 아닙니다.
  • MIR을 낮출 수 있는 핵심적인 방법 중 하나는 금지 시간을 개선하는 것입니다. 치터를 를 더 빨리 탐지할수록 영향을 받는 매치 수가 줄어듭니다.
• 사용자당 신고 건수: 최근 28일 동안 3회 이상 신고된 플레이어들에 대한 총 신고 건수를 같은 기간의 활성 플레이어 수로 나눈 값입니다. 
  • 계정 정지 조치는 3회 이상 신고가 없어도 내려질 수 있습니다. 이는 실제 제재 여부와 상관없이, 한 플레이어가 다른 사람들의 경험에 얼마나 부정적인 영향을 주었는지를 가늠하는 일반적인 기준으로 쓰입니다. 3회 이상 신고라는 기준을 포함하는 이유는, 처음에는 정상적으로 플레이하다가 나중에 부정행위로 전환한 사례까지 포착하기 위함입니다.

언급한 지표를 포함한 모든 지표는 데이터 센터, 게임 모드, 매치 티어, 신고 유형 등 여러 층위의 데이터를 종합하여 집계됩니다. 이는 데이터의 교차 분석에 따라 플레이어별, 매치별, 세션별, 심지어 지역별로도 값이 크게 달라질 수 있음을 의미합니다. 다음은 몇 가지 예시 변수입니다.

• 매치 감염률은 일반적으로 치터가 가장 많이 몰리는 랭크 모드에서 가장 높게 나타납니다. 
  • 언랭크 모드는 랭크 모드에 비해 MIR이 현저히 낮게(-50%~-80%) 나타납니다.
• 또한 랭크 티어가 올라갈수록 MIR이 증가합니다. 다이아몬드 및 마스터 레벨 매치는 전 세계 랭크 감염률보다 감염될 확률이 2배 높은 반면, 하위 티어 매치는 평균보다 훨씬 낮은 수치를 기록합니다.

최근 집중 분야

커뮤니티에 최대한 투명성을 제공하기 위해 최근 집중하고 있는 몇 가지 사안에 대한 간단한 업데이트를 준비했습니다.

추가 시스템 도구

시즌 23에서는 게임플레이 지표를 기반으로 각 플레이어의 다양한 유형의 불공정 행위를 분석하여, 부정행위자에 대한 제재를 지원하는 새로운 시스템을 도입했습니다. 이 도구는 적응형이며, 새로운 형태의 부정행위가 등장하면 함께 발전합니다. 

앞으로는 이 시스템을 입력 조작과 반동 방지까지 포함할 수 있도록 확장할 수 있길 기대하고 있습니다. 

팀 활동, 봇 탐지 등

탐지 측면에서도 여러 영역에서 진전을 이루어 왔습니다. 지난 5월에 진행된 안티 치트 및 매치메이킹 AMA에 대한 여러분의 피드백 덕분에 "월해킹/불가능한 게임 실력" 신고 옵션을 추가했습니다. 다음은 저희가 가장 우선순위를 두고 있는 일부 항목에 대한 최신 현황입니다. 

• 팀 행동: 지난번에 팀 행동 문제에 대해 말씀드린 이후 이 모델을 지속적으로 개선해 왔으며, 2월과 비교했을 때 신고율이 추가로 33% 감소한 것을 확인했습니다. 새로운 도구가 도입되면서 더 많은 게임플레이 지표를 기반으로 탐지를 강화할 수 있었습니다. 
• 서드파티 봇: 게임플레이 지표를 다듬은 후 이 도구를 사용하여 "봇 팜(bot farms)"을 특정하고 제거할 수 있었으며, 탐지를 위한 추가 도구를 더욱 훈련시켰습니다. 여기에는 현재 개발 중인 자동화된 봇 탐지 모델도 포함됩니다. 저희는 결과를 면밀히 모니터링할 것이며, 향후 공유되는 데이터에서 MIR과 플레이어 신고에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.
• 에임 봇 및 반동 방지: 이 분야의 탐지는 가장 중점적으로 다루는 핵심 영역이며, 에임 봇 및 반동 방지 장치를 탐지하기 위한 자체 게임플레이 탐지 모델을 개발 중입니다. 

수송선에서 뵙겠습니다

이미 말씀드린 바와 같이, Apex 레전드는 게임의 공정성을 잃지 않으면서도 재미있고 경쟁적인 경험을 제공해야 합니다. 앞으로도 저희의 노력이 계속되는 만큼, 한 해 동안 블로그, Reddit, Steam, X/Twitter를 통해 안티 치트 및 게임 플레이에 영향을 주는 업데이트에 대한 개발자 인사이트를 지속적으로 공유하겠습니다.

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