PROGRAMMEUR À LA RECHERCHE / RESEARCH DEVELOPER

MONTREAL

Français

SEED est une organisation de R et D chez Electronic Arts dont la mission est de rechercher et de développer l’avenir du divertissement et des jeux interactifs. Nos domaines de recherche comprennent la réalité virtuelle et augmentée, la conception des mondes de jeu de demain, la génération de contenu procédural et l’apprentissage profond, c’est-à-dire réseaux neuronaux et autres techniques d’apprentissage machine appliquées à l’IA de jeu et à la conception de jeux.

Nous collaborons avec les franchises de jeu comme Battlefield, Mass Effect, Need for Speed et Dragon Age, et des jeux comme Star Wars: Battlefront, Mirror’s Edge: Catalyst et EA Sports FIFA.

SEED a besoin d’un programmeur à la recherche spécialisé en apprentissage profond. Nous misons actuellement sur l’apprentissage par renforcement et les modèles génératifs.

Quelles sont les compétences recherchées par SEED?

À titre de programmeur à la recherche travaillant avec l’équipe d’apprentissage profond, vous devrez avoir une passion pour le domaine.

Signes de passion :

  • Arxiv.org est votre site Web préféré.
  • Vous consacrez des soirées entières à perfectionner votre code GAN dans Pytorch ou TensorFlow.
  • Les mystères entourant les hyperparamètres vous empêchent de dormir.

Si c’est le cas, poursuivez votre lecture.

Le candidat idéal sera ouvert et curieux, impatient d’apprendre et d’enseigner. Il doit prendre plaisir à utiliser des techniques d’apprentissage machine avant-gardistes, à les étudier et à les adapter à des cas concrets de jeu et de divertissement interactif. Nous travaillons en petites équipes et vous demanderons d’avoir non seulement de l’initiative, mais également de travailler concrètement à nos projets.

Compétences recherchées :
  • Connaissance experte en apprentissage machine ou en apprentissage par renforcement, PhD ou expérience équivalente misant sur les réseaux neuronaux profonds, les réseaux convolutionnels, les réseaux récurrents et les modèles génératifs
  • Compétences mathématiques; calculs, algèbre linéaire, optimisation et théorie des probabilités
  • Compétences en ingénierie logicielle; Python et C++ ou C#
  • Capacité de lire, de comprendre et d’expliquer aux autres des textes scientifiques sur l’apprentissage machine de pointe et l’informatique, et capacité d’établir un prototype, d’évaluer et d’améliorer les idées décrites
Qu'avons-nous à vous offrir? Bonne question!

Nous adorons vanter les avantages que nous offrons comme des régimes d'assurance-maladie et d'avantages sociaux complets, le remboursement des frais de cours, un régime d'épargne-retraite avec cotisation équivalente et, bien sûr, plusieurs autres à-côtés. Nous savons que pour créer des jeux de renommée mondiale, il nous faut des talents de classe mondiale. C'est pourquoi nous offrons une rémunération concurrentielle ainsi qu'une culture basée sur la créativité et l'individualité. Chez EA, nous incarnons le modèle « travail-loisir » chaque jour.

Plus sur notre emplacement : http://careers.ea.com/our-locations/montreal

Communiquez avec notre responsable du recrutement : Tanya Di Bennardo - tdibennardo@ea.com 

English

SEED is an R&D organization within Electronic Arts whose purpose is to research and develop the future of interactive entertainment and games. Our areas of research include virtual and augmented reality, how to build the game worlds of the future, procedural content generation, and deep learning, i.e. neural networks and other machine learning techniques applied to game AI and game design.

We collaborate with game franchises like Battlefield, Mass Effect, Need for Speed and Dragon Age, as well as games such as Star Wars: Battlefront, Mirror’s Edge: Catalyst and EA Sports FIFA.

SEED is looking for a Research Programmer with a specialization in deep learning. We are currently focusing on deep reinforcement learning and generative models.

What skills is SEED looking for?

As a Research Programmer working in the deep learning team we expect you to have a passion for the subject.

Signs of passion can be:

  • Arxiv.org is your favorite web site
  • You spend your evenings tuning your GAN code in Pytorch or TensorFlow.
  • Hyperparameter mysteries keep you awake at night

If that’s the case, continue reading.

We think that you are an open and curious person who is eager to learn and teach. You get a kick out of taking bleeding-edge machine learning techniques, investigating and adapting them to real use cases for gaming and interactive entertainment. We work in small teams, and we expect you to not only to take initiative, but also work hands-on in our projects.

We also think you have:
  • Expert knowledge in machine learning and/or reinforcement learning, PhD or similar level of experience, focusing on deep neural networks, convolutional networks, recurrent networks and generative models
  • Math skills; you know your calculus, linear algebra, optimization and probability theory
  • Software engineering skills, you know Python and C++ or C#
  • The ability to read, understand, and explain to others, scientific papers on state-of-the-art machine learning and computer science, as well as the ability to prototype, evaluate and improve the ideas described
What’s in it for you? Glad you asked!

We love to brag about our great perks like comprehensive health and benefit packages, tuition reimbursement, RRSP company match and, of course, many other perks! And since we realize it takes world-class people to make world-class games, we offer competitive compensation packages and a culture that thrives off of creativity and individuality. At EA, we live the “work hard/play hard” credo every day.

More about our location: http://careers.ea.com/our-locations/montreal

Contact our Recruiter:  Tanya Di Bennardo - tdibennardo@ea.com 

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