Před deseti lety společnost EA spustila divizi Search for Extraordinary Experiences (SEED) s odvážným posláním: zkoumat, budovat a pomáhat definovat budoucnost interaktivní zábavy. Částečně inspirována reklamní kampaní „We See Farther“ společnosti EA z roku 1983, která prosazovala softwarové designéry a inženýry jako umělce, se SEED snaží jít za hranice dnešních přístupů a prozkoumat hluboké, základní technologie, které budou pohánět další generaci interaktivní zábavy. V posledním desetiletí se SEED věnoval přeměně experimentálních nápadů v techniky, nástroje a systémy, které pozvedly způsob, jakým jsou hry od EA vytvářeny a prožívány.
Při příležitosti 10. výročí SEED oslavujeme průkopnického ducha týmu a připomínáme si některé z pozoruhodných technologií, které nově definovaly, co je možné v EA.
Jeden z nejranějších průlomů SEED pocházel z projektu PICA PICA zaměřeného na ray tracing, techniku, která simuluje fyzikální chování světla. Projekt demonstroval fotorealistické osvětlení a odrazy roky předtím, než se tato technologie stala standardem ve hrách. PICA PICA ukázala, jak dynamické globální osvětlení a ray-tracované osvětlení nás může přiblížit k vizuálům filmové kvality s výkonem v reálném čase.
Tento duch spolupráce pokračoval s GIBS (Global Illumination Based on Surfels), který simuluje realistické nepřímé osvětlení pomocí „surfelů“ neboli malých, diskovitých reprezentací povrchů. Tato technologie byla vyvinuta ve spolupráci s týmem Frostbite a implementována do hry EA SPORTS College Football 25. Tato technika zavedla globální osvětlení v reálném čase pro masivní, otevřená prostředí, pohánějící více než 150 stadionů a dynamické cykly dne a noci, aniž by se spoléhala na předpočítané osvětlení.
Pokroky SEED se rozšířily i do animace. Ve hře Madden NFL 21 se projekt Swish společnosti SEED stal jedním z prvních deformerů strojového učení v reálném čase pro hráče a hráčky, který byl kdy dodán ve hře. Swish používal neuronové sítě k simulaci chování látky s realistickým natahováním, prouděním a kolizemi, což znamenalo první krok k fyzikálním systémům, které se učí, namísto aby byly ručně laděny.
Výzkum pro hru Dragon Age: The Veilguard navíc pomohl umožnit kvalitnější a rozmanitější data o pohybu, což umožnilo vývojářům dodávat expresivnější postavy bez kompromisů ve výkonu.
Jak rostla složitost procesů tvorby obsahu, SEED se zaměřil na to, aby umělcům pomohl rychleji dosáhnout jejich kreativní vize. Voice2Face, jeden z nejuznávanějších průlomů SEED, představil audio-řízený systém animace obličeje, který generuje realistické pohyby rtů a obličeje přímo z nahrané řeči. Použito ve filmových sekvencích hry Battlefield 6 a chorálech davu v EA SPORTS FC 25, výrazně zkrátilo dobu produkce při zachování kvality.
Ve spolupráci s interními kreativními a technologickými týmy SEED zavedl nové pracovní postupy pro LightStage, špičkovou skenovací technologii, která umožňuje digitální zachycení lidské tváře s bezkonkurenční věrností a přesností. Tyto pracovní postupy umožnily nové úrovně realismu při skenování hlav postav, což umělcům umožnilo zachytit ty nejjemnější detaily a jemné výrazy herců pro herní modely.
Od hratelnosti po provoz přetvořil výzkum AI SEED způsob, jak vývojáři analyzují data, optimalizují testování a zajišťují hráčské zážitky. Ve hře EA SPORTS FC 26 Reinforcement-Learning Goalkeeper zavedl adaptivní strojové učení pro poziční hru brankářů, umožňující AI analyzovat pohyby hráčů a provádět úpravy stejně jako jejich protějšky v reálném světě.
V Apex Legends systémy detekce špatných aktérů identifikovaly podezření z podvádění napříč miliony zápasů a ve velkém měřítku chránily hráčský zážitek.
Za posledních deset let SEED nově definoval, co znamená aplikovaný výzkum v herním průmyslu, přeměnou experimentálních nápadů v dodávané technologie a vývojem způsobu, jakým jsou hry budovány od základu.
Od ray-tracovaného osvětlení a strojového učení po generativní AI bude SEED nadále vytvářet nástroje a technologie ve spolupráci s tvůrci napříč EA, aby vedl budoucnost interaktivní zábavy pro další desetiletí hraní a dále.