Celebrando SEED: Una década de descubrimiento e innovación en EA

Hace diez años, EA lanzó la División de Búsqueda de Experiencias Extraordinarias (SEED) con la audaz misión de explorar, construir y ayudar a definir el futuro del entretenimiento interactivo. Inspirado en parte por la campaña publicitaria de EA de 1983 "We See Farther", que defendía a diseñadores/as de software e ingenieros/as como artistas, SEED busca ir más allá de los enfoques actuales y explorar tecnologías profundas y fundamentales que impulsarán la próxima generación del entretenimiento interactivo. Durante la última década, SEED transformó ideas experimentales en técnicas, herramientas y sistemas que han elevado la forma en que se crean y experimentan los juegos de EA.

Con la conmemoración del décimo aniversario de SEED, celebramos el espíritu pionero del equipo y revisamos algunas de las tecnologías notables que han redefinido lo que es posible en EA.

Impulsando el realismo en tiempo real

Uno de los primeros avances de SEED surgió del Proyecto PICA PICA, enfocado en el trazado de rayos, una técnica que simula el comportamiento físico de la luz. El proyecto demostró iluminación y reflejos fotorrealistas años antes de que la tecnología se estandarizara en los juegos. PICA PICA mostró cómo la iluminación global dinámica y el trazado de rayos podrían acercarnos a gráficos con calidad cinematográfica con rendimiento en tiempo real.

Ese espíritu de colaboración continuó con GIBS (Iluminación Global con Base en Surfels), que simula iluminación indirecta realista mediante "surfels" o pequeñas representaciones de superficies en forma de disco. Esta tecnología fue desarrollada junto con el equipo de Frostbite e implementada en EA SPORTS™ College Football 25. La técnica introdujo iluminación global en tiempo real para entornos masivos y abiertos, impulsando más de 150 estadios y ciclos dinámicos de día y noche sin depender de iluminación precalculada.

Los avances de SEED también se extendieron a la animación. En Madden NFL 21, el proyecto Swish de SEED se convirtió en uno de los primeros deformadores de aprendizaje automático en tiempo real orientados a la persona que se lanzaron en un juego. Swish utilizó redes neuronales para simular el comportamiento de la tela con elasticidad, fluidez y colisión realistas, lo que marcó el primer paso hacia sistemas de física que aprenden en lugar de ajustarse manualmente.

Además, la investigación para Dragon Age: The Veilguard ayudó a habilitar datos de movimiento de mayor calidad y más diversos, lo que permitió a los desarrolladores ofrecer personajes más expresivos sin comprometer el rendimiento.

Acelerando la creatividad a través de la tecnología

A medida que los flujos de trabajo de creación de contenido crecieron en complejidad, SEED se centró en ayudar a los artistas a alcanzar su visión creativa más rápido. Voice2Face, uno de los avances más reconocidos de SEED, introdujo un sistema de animación facial impulsado por audio que genera movimientos realistas de labios y faciales directamente a partir del habla grabada. Utilizado en las cinemáticas de Battlefield 6 y en los cánticos de la multitud de EA SPORTS FC™ 25, redujo significativamente el tiempo de producción mientras mantenía la calidad.

Trabajando junto con los equipos internos de creatividad y tecnología, SEED introdujo nuevos flujos de trabajo para LightStage, una tecnología de escaneo de vanguardia que permite la captura digital del rostro humano con una fidelidad y precisión inigualables. Estos flujos de trabajo permitieron nuevos niveles de realismo en el escaneo de cabezas de personajes, lo que permitió a los artistas capturar los detalles más finos y las expresiones sutiles de un actor para los modelos dentro del juego.

Utilizando la IA para construir sistemas más inteligentes

Desde la jugabilidad hasta las operaciones, la investigación de IA de SEED ha transformado cómo quienes desarrollan analizan datos, optimizan pruebas y aseguran experiencias para la comunidad. En EA SPORTS FC 26, el portero de aprendizaje por refuerzo introdujo aprendizaje automático adaptativo para el posicionamiento del portero, lo que permite a la IA analizar los movimientos de los futbolistas y hacer ajustes como sus homólogos en la vida real.

En Apex Legends, los sistemas de Detección de Malos Actores identificaron trampas sospechosas en millones de partidas y salvaguardaron la experiencia a gran escala.

Siempre avanzando

Durante los últimos diez años, SEED ha redefinido lo que significa la investigación aplicada en la industria de los videojuegos, transformando ideas experimentales en tecnología de producción y evolucionando cómo se construyen los juegos de adentro hacia afuera. 

Desde el trazado de rayos y el aprendizaje automático hasta la IA generativa, SEED continuará creando herramientas y tecnología en colaboración con creadores de EA para liderar el futuro del entretenimiento interactivo para la próxima década de juego y más allá.