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Como a equipe criativa do FC fez goleiros e goleiras mais realistas

26 de março de 2026

Goleiro de verde mergulhando para pegar uma bola de futebol em um estádio, com texto sobre aprendizado por reforço para goleiros humanizados em FC26.

Uma defesa no último segundo. Uma defesa com a ponta dos dedos que muda a partida. Um goleiro lendo o ângulo, ajustando-se em uma fração de segundo e reagindo com precisão instintiva.

No EA SPORTS FC 26, os goleiros e goleiras se movem com um comportamento mais realista, respondendo dinamicamente, adaptando-se mais rápido e entregando momentos que parecem autênticos e realistas.

Este avanço é impulsionado por uma solução inovadora e criativa desenvolvida por membros da equipe da EA SPORTS, Frostbite (que oferece a integração de treino do modelo e executa o modelo durante o jogo), e a Divisão de Busca por Experiências Extraordinárias (SEED), um grupo pioneiro dentro da Electronic Arts, que combina criatividade com pesquisa aplicada.

Vamos começar.

Goleiro de futebol com uniforme amarelo mergulhando no ar, tentando defender uma bola verde e branca perto da rede do gol.

“Os resultados são goleiros e goleiras mais realistas da história do FC, construídos inteiramente sobre uma solução inovadora e criativa desenvolvida internamente por equipes de especialistas da EA.”

Uma abordagem que prioriza o designer para o aprendizado de máquina

Ao utilizar o aprendizado por reforço profundo, a equipe permitiu um treinamento mais rápido e um comportamento mais realista em comparação com os métodos tradicionais, melhorando o realismo e reduzindo o tempo de treinamento.

“Usamos o aprendizado de máquina para treiná-los em centenas de milhares de situações de jogo para encontrar o melhor posicionamento, incluindo aqueles pequenos micropassos que goleiros e goleiras de nível mundial usam para fechar o ângulo”, diz Mike Jones, Engenheiro de Software Sênior, Electronic Arts. 

“O método utiliza um agente de treinamento por reforço que aprende a jogar sozinho por meio de uma nova estrutura de treinamento desenvolvida com o propósito de ser eficiente em dados”, diz Alessandro Sestini, Pesquisador Cientista da SEED. “E, por fim, uma estrutura de avaliação e ajuste fino para permitir que a equipe de design forneça feedback sobre o comportamento de goleiros e goleiras.”

Em comparação com goleiros e goleiras programados tradicionalmente, o novo sistema oferece melhorias claras.

O goleiro impulsionado por aprendizado por reforço alcança uma melhoria de 10% na taxa de defesas, treina 50% mais rápido do que os métodos padrão de aprendizado por reforço e pode ser treinado da noite para o dia. Um sistema de validação robusto com mais de 300 cenários de “teste de unidade” garante avaliação e ajuste contínuos.

A abordagem de aprendizado por reforço produz posicionamento mais adaptativo, cobertura de ângulo aprimorada e um comportamento que se sente mais natural para o esporte real.

Os resultados são os goleiros e as goleiras mais realistas da história do FC, construídos inteiramente por meio de uma solução inovadora e criativa desenvolvida internamente por equipes de especialistas da EA.

Goleiro de futebol com camisa verde mergulhando para agarrar uma bola perto do gol, com jogadores de times vermelho e preto e branco ao redor em um estádio.

“Usamos o aprendizado de máquina para treiná-los em centenas de milhares de situações de jogo para encontrar o melhor posicionamento, incluindo aqueles pequenos micropassos que goleiros e goleiras de nível mundial usam para fechar o ângulo.”

Mais por vir

A introdução do posicionamento de goleiros e goleiras impulsionado por aprendizado por reforço no EA SPORTS FC 26 representa mais do que uma única atualização de sistema; reflete uma evolução em como a jogabilidade pode ser construída, treinada e refinada na produção.

Ao combinar o aprendizado de máquina com uma estrutura que prioriza o designer, as equipes são capazes de iterar mais rápido, validar continuamente e entregar um comportamento mais realista diretamente em experiências voltadas para quem joga.

Para quem joga, isso significa reações mais inteligentes, melhor posicionamento e momentos que se sentem mais próximos do esporte real. Para a equipe de desenvolvimento, isso sinaliza uma abordagem escalável para aplicar o aprendizado de máquina de maneiras que são práticas, mensuráveis e construídas para produção ao vivo.

E para o EA SPORTS FC, isso marca mais um passo adiante em entregar experiências de futebol mais autênticas e envolventes.

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