Vi fejrer SEED: Et årtis opdagelse og innovation hos EA

For ti år siden lancerede EA vores Search for Extraordinary Experiences Division (SEED) med en dristig mission: at udforske, bygge og være med til at definere fremtidens interaktive underholdning. Delvist inspireret af EA’s reklamekampagne fra 1983, “We See Farther”, som hyldede softwareudviklere og ingeniører som kunstnere, er SEEDs mål at se ud over nutidens tilgange og udforske dybe, grundlæggende teknologier, som vil drive den næste generation af interaktiv underholdning. SEED har brugt det sidste årti på at omdanne eksperimentelle idéer til teknikker, værktøjer og systemer, der har løftet den måde, EA-spil skabes og opleves på.

I anledning af SEED’s 10-års jubilæum fejrer vi den innovative ånd, som besidder holdet, og genser nogle af de bemærkelsesværdige teknologier, der har redefineret, hvad der er muligt hos EA.

Realisme, udviklet i realtid

Et af SEED’s tidligste gennembrud kom fra Project PICA PICA, der fokuserede på ray tracing, en teknik, der simulerer lysets fysiske opførsel. Projektet demonstrerede fotorealistisk belysning og refleksioner, år før teknologien blev standard i spil. PICA PICA viste, hvordan dynamisk global belysning og lyssætning, skabt af ray tracing, kunne bringe os tættere på en filmisk, visuel kvalitet, med ydelse i realtid.

Samarbejdets ånd fortsatte med GIBS (Global Illumination Based on Surfels), som simulerer realistisk, indirekte belysning ved hjælp af 'surfels', som er små, disk-lignende repræsentationer af overflader. Denne teknologi blev udviklet i samarbejde med Frostbite-teamet og implementeret i EA SPORTS College Football 25. Teknikken bragte global belysning i realtid til massive, åbne miljøer, der driver mere end 150 stadioner og dynamiske døgncyklusser, uden at være afhængig forudberegnet belysning.

SEED’s fremskridt udvidede sig også til animation. I Madden NFL 21 blev SEED’s Swish-projekt en af de første maskinlærings-deformere nogensinde udgivet i et spil, som rettedes mod virkelige spillere i realtid. Swish brugte neurale netværk til at simulere stof med realistisk stræk, flow og kollision, hvilket markerede det første skridt imod fysiksystemer, der lærer automatisk, fremfor gennem manuel finjustering.

Forskning for Dragon Age: The Veilguard hjalp desuden med at muliggøre bevægelsesdata af højere kvalitet og diversitet, hvilket gjorde udviklere i stand til at skabe mere udtryksfulde karakterer uden at gå på kompromis med ydeevnen.

Teknologi fremskynder kreativitet

Efterhånden som skabelsesprocesserne blev mere komplekse, fokuserede SEED på at hjælpe kunstnere med hurtigere at opnå deres kreative vision. Voice2Face, et af SEED’s mest anerkendte gennembrud, introducerede et lyddrevet animationssystem for ansigter, der genererer realistiske læbe- og ansigtsbevægelser direkte fra optaget tale. Det blev anvendt i filmsekvenser i Battlefield 6 og for tilskuersange i EA SPORTS FC 25, hvilket reducerede produktionstiden markant, uden at gå på kompromis med kvalitet.

I samarbejde med interne kreative og teknologiske teams, introducerede SEED nye arbejdsgange for LightStage, en banebrydende scanningsteknologi, der muliggør digital optagelse af ansigter med uovertruffen troværdighed og nøjagtighed. Disse arbejdsgange muliggjorde scanning af karakterers hoveder med et nyt niveau af realisme, og satte kunstnere i stand til at fange en skuespillers fineste detaljer og udtryk til brug på modeller i spillet.

Smartere systemer, bygget af AI

SEED’s AI-forskning har, fra gameplay til drift, udviklet måden hvorpå udviklere analyserer data, optimerer test og sikrer spilleroplevelser. Reinforcement-Learning Goalkeeper i EA SPORTS FC 26 introducerede adaptiv maskinlæring til positionering af målmænd, hvilket gjorde det muligt for AI at hjælpe med at analysere spillernes bevægelser og foretage justeringer i stil med deres modstykker i den virkelige verden.

I Apex Legends identificerede Bad Actor Detection-systemer mistænkt snyd på tværs af millioner af kampe, og beskyttede spillernes oplevelse i stor skala.

Fremad og opad

I løbet af de sidste ti år har SEED redefineret, hvad anvendt forskning betyder i spilbranchen, ved at omdanne eksperimentelle idéer til udgivelsesklar teknologi, og udvikle, hvordan spil bygges fra grunden. 

Fra belysning, skabt af ray tracing, og maskinlæring til generativ AI - SEED vil fortsætte med at skabe værktøjer og teknologi, i samarbejde med skabere på tværs af EA, for at lede fremtidens interaktive underholdning i det næste årti og fremover.