Celebrando SEED: uma década de descoberta e inovação na EA.
Relembre algumas das principais inovações tecnológicas do grupo de pesquisa aplicada e inovação da EA.
18 de novembro de 2025
Dez anos atrás, a EA lançou a Divisão de Busca por Experiências Extraordinárias (SEED) com a ousada missão de: explorar, criar e ajudar a definir o futuro do entretenimento interativo. Parcialmente inspirada pela campanha publicitária da EA de 1983, 'We See Farther', que defendia designers e engenheiros de software como artistas, a SEED visa ir além das abordagens atuais e explorar tecnologias profundas e fundamentais que impulsionarão a próxima geração do entretenimento interativo. A SEED passou a última década transformando ideias experimentais em técnicas, ferramentas e sistemas que elevaram a forma como os jogos da EA são feitos e experienciados.
No marco do aniversário de 10 anos da SEED, estamos celebrando o espírito pioneiro da equipe e relembrando algumas das tecnologias notáveis que redefiniram o que é possível na EA.
Avançando o realismo em tempo real.
Uma das primeiras inovações da SEED veio do Projeto PICA PICA, focado em ray-tracing, uma técnica que simula o comportamento físico da luz. O projeto demonstrou iluminação e reflexos fotorrealistas anos antes de a tecnologia se tornar padrão nos jogos. O PICA PICA mostrou como a iluminação global dinâmica e a iluminação com ray-tracing poderiam nos aproximar de visuais com qualidade cinematográfica com desempenho em tempo real.
Esse espírito de colaboração continuou com GIBS (Global Illumination Based on Surfels), que simula iluminação indireta realista usando 'surfels' ou representações de superfícies pequenas, em forma de disco. Essa tecnologia foi desenvolvida em conjunto com a equipe Frostbite e implementada no EA SPORTS College Football 25. A técnica introduziu iluminação global em tempo real para ambientes enormes e abertos, impulsionando mais de 150 estádios e ciclos dinâmicos de dia e noite, sem depender de iluminação pré-calculada.
Os avanços da SEED também se estenderam para a animação. Em Madden NFL 21, o projeto Swish da SEED tornou-se um dos primeiros deformadores de aprendizado de máquina em tempo real e voltados para pessoas que jogam a ser lançado em um jogo. O Swish usou redes neurais para simular o comportamento de tecidos com elasticidade, fluxo e colisão realistas, marcando o primeiro passo em direção a sistemas de física que aprendem em vez de serem ajustados manualmente.
Além disso, a pesquisa para Dragon Age: The Veilguard ajudou a permitir dados de movimento de maior qualidade e mais diversos, permitindo que desenvolvedores entreguem personagens mais expressivos sem comprometer o desempenho.
Acelerando a criatividade por meio da tecnologia.
À medida que os processos de criação de conteúdo cresceram em complexidade, a SEED focou em ajudar artistas a alcançar sua visão criativa mais rapidamente. Voice2Face, uma das inovações mais amplamente reconhecidas da SEED, introduziu um sistema de animação facial movido a áudio que gera movimentos labiais e faciais realistas diretamente da fala gravada. Usado nas cinemáticas de Battlefield 6 e nos cantos da torcida de EA SPORTS FC 25, reduziu significativamente o tempo de produção enquanto mantinha a qualidade.
Trabalhando em conjunto com as equipes internas de criação e tecnologia, a SEED introduziu novos fluxos de trabalho para LightStage, uma tecnologia de escaneamento de ponta que permite a captura digital da face humana com fidelidade e precisão inigualáveis. Esses fluxos de trabalho possibilitaram novos níveis de realismo para o escaneamento de cabeças de personagens, permitindo que artistas capturem os menores detalhes e as expressões sutis de uma pessoa que atua para modelos no jogo.
Usando IA para criar sistemas mais inteligentes.
Da jogabilidade às operações, a pesquisa de IA da SEED redefiniu como desenvolvedores analisam dados, otimizam testes e garantem experiências de jogo seguras. Em EA SPORTS FC 26, o Goleiro de Aprendizado por Reforço introduziu aprendizado de máquina adaptativo para o posicionamento de goleiro, permitindo que a IA ajude a analisar movimentos de atletas e faça ajustes como seus equivalentes no mundo real.
Em Apex Legends, sistemas de Detecção de Atores Mal-Intencionados identificaram trapaças suspeitas em milhões de partidas e protegeram a experiência de jogo em larga escala.
Sempre em frente.
Nos últimos dez anos, a SEED redefiniu o que a pesquisa aplicada significa na indústria de jogos, transformando ideias experimentais em tecnologia de lançamento e evoluindo como os jogos são construídos de dentro para fora.
Desde iluminação com ray-tracing e aprendizado de máquina até IA generativa, a SEED continuará criando ferramentas e tecnologia em parceria com pessoas criativas de toda a EA para liderar o futuro do entretenimento interativo para a próxima década de jogos e além.