Празднуем SEED: десятилетие открытий и инноваций в EA

Десять лет назад EA запустила «Отдел поиска необычных возможностей» или просто SEED со смелой миссией: исследовать, создавать и помогать определять будущее интерактивных развлечений. Частично вдохновлённый рекламной кампанией EA 1983 года «Мы видим дальше», которая провозглашала разработчиков программного обеспечения и инженеров художниками, SEED стремится выйти за рамки современных подходов и исследовать глубокие, фундаментальные технологии, которые будут двигать следующее поколение интерактивных развлечений. За последнее десятилетие SEED превратил экспериментальные идеи в методы, инструменты и системы, которые улучшили процесс создания игр EA и впечатления от них.

В честь 10-летнего юбилея SEED мы отмечаем новаторский дух команды и вновь обращаемся к некоторым выдающимся технологиям, которые переопределили границы возможного в EA.

Повышение реалистичности в реальном масштабе времени

Одним из самых ранних прорывов SEED стал проект PICA PICA, сосредоточенный на трассировке лучей — технике, которая имитирует физическое поведение света. Проект продемонстрировал фотореалистичное освещение и отражения за годы до того, как эта технология стала стандартом в играх. PICA PICA показал, как динамическое глобальное освещение и освещение с трассировкой лучей могут приблизить нас к визуальным эффектам кинематографического качества с производительностью в реальном времени.

Этот дух сотрудничества продолжился с GIBS (глобальное освещение на основе серфелов), которое имитирует реалистичное непрямое освещение с использованием «серфелов» — небольших дискообразных представлений поверхностей. Эта технология была разработана совместно с командой Frostbite и внедрена в EA SPORTS College Football 25. Эта техника представила глобальное освещение в реальном времени для масштабных, открытых окружений, обеспечивая работу более 150 стадионов и динамические циклы дня и ночи без использования предварительно рассчитанного освещения.

Достижения SEED также распространились на анимацию. В Madden NFL 21 проект SEED Swish стал одним из первых деформеров с машинным обучением, когда-либо выпущенных в играх, который работает в реальном времени и предназначен для игроков. Swish использовал нейронные сети для симуляции поведения ткани с реалистичным растяжением, потоком и столкновениями, что стало первым шагом к физическим системам, которые обучаются, а не настраиваются вручную.

Кроме того, исследования для «Dragon Age: На страже Завесы» помогли обеспечить более качественные и разнообразные данные о движении, позволяя разработчикам создавать более выразительных персонажей без ущерба для производительности.

Развитие творчества с помощью технологий

По мере усложнения конвейеров создания контента SEED сосредоточился на помощи художникам быстрее реализовать своё творческое видение. Voice2Face, одно из самых известных достижений SEED, представило систему лицевой анимации, управляемую аудио, которая генерирует реалистичные движения губ и лица непосредственно из записанной речи. Использованный в кинематографических сценах Battlefield 6 и в кричалках толпы в EA SPORTS FC 25, он значительно сократил время производства, сохраняя при этом качество.

Работая совместно с внутренними творческими и технологическими командами, SEED представил новые рабочие процессы для LightStage — передовой технологии сканирования, которая позволяет производить цифровой захват человеческого лица с беспрецедентной точностью и достоверностью. Эти рабочие процессы позволили достичь новых уровней реализма в сканировании голов персонажей, позволяя художникам захватывать мельчайшие детали и тонкие выражения актёра для внутриигровых моделей.

Использование ИИ для создания более умных систем

От игрового процесса до операционной деятельности, исследования ИИ от SEED изменили то, как разработчики анализируют данные, оптимизируют тестирование и обеспечивают безопасность игрового процесса. В EA SPORTS FC 26 вратарь, обученный методом обучения с подкреплением представил адаптивное машинное обучение для позиционирования вратаря, позволяя ИИ анализировать движения игроков и вносить коррективы, как их реальные прототипы.

В Apex Legends системы обнаружения недобросовестных игроков выявили подозрения в мошенничестве в миллионах матчей и обеспечили безопасность игрового процесса в больших масштабах.

Вперёд и только вперёд

За последние десять лет SEED переосмыслил значение прикладных исследований в игровой индустрии, превращая экспериментальные идеи в готовую технологию и развивая подход к созданию игр изнутри. 

От освещения с трассировкой лучей и машинного обучения до генеративного ИИ, SEED продолжит создавать инструменты и технологии в партнёрстве с разработчиками EA, чтобы формировать будущее интерактивных развлечений на грядущие десятилетия игр и за их пределами.