Świętujemy SEED: dekada odkryć i innowacji w EA

Dziesięć lat temu EA uruchomiło Dział Poszukiwania Niezwykłych Doświadczeń (SEED) z odważną misją: eksplorować, tworzyć i pomagać kształtować przyszłość interaktywnej rozrywki. Częściowo inspirowane kampanią reklamową EA z 1983 roku pod hasłem „We See Farther”, która promowała projektantów oprogramowania i inżynierów jako artystów, SEED ma na celu wykraczanie poza współczesne podejścia i eksplorowanie głębokich, fundamentalnych technologii, które napędzą następną generację interaktywnej rozrywki. Przez ostatnią dekadę SEED przekształcało eksperymentalne pomysły w techniki, narzędzia i systemy, które ulepszyły sposób, w jaki gry EA są tworzone i doświadczane.

Z okazji 10-lecia SEED świętujemy pionierskiego ducha zespołu i przypominamy sobie niektóre z niezwykłych technologii, które na nowo zdefiniowały możliwości w EA.

Rozwijanie realizmu w czasie rzeczywistym.

Jednym z najwcześniejszych przełomów SEED był Project PICA PICA, skupiony na śledzeniu promieni – technice symulującej fizyczne zachowanie światła. Projekt zademonstrował fotorealistyczne oświetlenie i odbicia na lata przed tym, zanim technologia ta stała się standardem w grach. PICA PICA pokazało, jak dynamiczne globalne oświetlenie i oświetlenie z ray tracingiem mogłyby przybliżyć nas do wizualizacji jakości filmowej z wydajnością w czasie rzeczywistym.

Ten duch współpracy był kontynuowany dzięki GIBS (Global Illumination Based on Surfels), który symuluje realistyczne oświetlenie pośrednie, wykorzystując „surfele”, czyli małe, dyskowate reprezentacje powierzchni. Technologia ta została opracowana we współpracy z zespołem Frostbite i zaimplementowana w EA SPORTS College Football 25. Technika wprowadziła globalne oświetlenie w czasie rzeczywistym dla rozległych, otwartych środowisk, napędzając ponad 150 stadionów i dynamiczne cykle dnia i nocy bez polegania na wstępnie obliczonym oświetleniu.

Postępy SEED objęły również animację. W Madden NFL 21, projekt Swish SEED stał się jednym z pierwszych w historii, działających w czasie rzeczywistym, deformerów opartych na uczeniu maszynowym, widocznych dla graczy i wprowadzonych w grze. Swish wykorzystywał sieci neuronowe do symulacji zachowania tkanin z realistycznym rozciąganiem, przepływem i kolizjami, co stanowiło pierwszy krok w kierunku systemów fizyki, które uczą się, zamiast być ręcznie dostrajanymi.

Dodatkowo, badania nad Dragon Age: The Veilguard pomogły umożliwić uzyskanie wyższej jakości i bardziej zróżnicowanych danych ruchu, pozwalając twórcom dostarczać bardziej wyrazistych postaci bez kompromisów w kwestii wydajności.

Przyspieszanie kreatywności za pomocą technologii.

W miarę jak złożoność procesów tworzenia treści rosła, SEED skupiało się na pomaganiu artystom w szybszym osiąganiu ich kreatywnych wizji. Voice2Face, jedno z najbardziej rozpoznawalnych przełomów SEED, wprowadziło system animacji twarzy sterowany dźwiękiem, który generuje realistyczne ruchy ust i twarzy bezpośrednio z nagranej mowy. Wykorzystany w przerywnikach filmowych Battlefield 6 i okrzykach tłumu w EA SPORTS FC 25, znacząco skrócił czas produkcji przy zachowaniu jakości.

Pracując wraz z wewnętrznymi zespołami kreatywnymi i technologicznymi, SEED wprowadziło nowe przepływy pracy dla LightStage, najnowocześniejszej technologii skanowania, która umożliwia cyfrowe przechwytywanie ludzkiej twarzy z niezrównaną wiernością i dokładnością. Te przepływy pracy umożliwiły osiągnięcie nowych poziomów realizmu w skanowaniu głów postaci, pozwalając artystom uchwycić najdrobniejsze detale i subtelne wyrazy twarzy aktora dla modeli w grze.

Wykorzystując SI do budowania inteligentniejszych systemów.

Od rozgrywki po operacje, badania SI SEED zmieniły sposób, w jaki twórcy analizują dane, optymalizują testowanie i zabezpieczają doświadczenia graczy. W EA SPORTS FC 26, Bramkarz z uczeniem wzmacniającym wprowadził adaptacyjne uczenie maszynowe do pozycjonowania bramkarzy, pozwalając SI analizować ruchy graczy i wprowadzać korekty, jak ich rzeczywiste odpowiedniki.

W Apex Legends, systemy wykrywania nieuczciwych graczy zidentyfikowały podejrzewane oszustwa w milionach meczów i chroniły doświadczenia graczy na dużą skalę.

Naprzód i wzwyż!

W ciągu ostatnich dziesięciu lat SEED na nowo zdefiniowało, czym są badania stosowane w branży gier, przekształcając eksperymentalne pomysły w technologie gotowe do wdrożenia i rozwijając sposób budowania gier od podstaw. 

Od oświetlenia z ray tracingiem i uczenia maszynowego po generatywną SI, SEED będzie nadal tworzyć narzędzia i technologie we współpracy z twórcami w całej firmie EA, aby przewodzić przyszłości interaktywnej rozrywki przez następną dekadę gier i później.