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EAにおけるSEED: 10年間の発見と革新を祝して

EAの応用研究およびイノベーショングループが達成した主要な技術的ブレークスルーの一部を改めて振り返りましょう。

2025年11月18日

水色の背景に描かれた濃い青色の立方体、円、そして三角形。

10年前、EAはSearch for Extraordinary Experiences Division (SEED)を、「インタラクティブエンターテインメントの未来を探求し、構築し、定義する」という大胆なミッションを掲げて立ち上げました。EAの1983年の「We See Farther」広告キャンペーン(ソフトウェアデザイナーやエンジニアをアーティストとして支持したキャンペーン)に一部着想を得て、SEEDは今日の常識を超え、次世代のインタラクティブエンターテインメントを支える深遠な基盤テクノロジーを探求することを目指しています。SEEDは過去10年間、実験的なアイデアを技術、ツール、システムへと転換し、EAゲームの制作と体験方法を向上させてきました。

SEEDが10周年を迎えるにあたり、私たちはチームの先駆的な精神を称え、EAで可能なことの常識を打ち破った、注目すべき技術の一部を改めて振り返ります。

鮮やかなコラージュには、兵士、VRギアを身につけた女性、抽象的な図形が描かれ、テクノロジーと人物像がシュールでカラフルな風景の中に溶け込んでいます。

リアルタイムでのリアリズムの進化

SEEDの初期の画期的な技術の一つは、光の物理的な挙動をシミュレートする技術であるレイトレーシングに焦点を当てたProject PICA PICAから生まれました。このプロジェクトは、その技術がゲームで標準となる何年も前に、フォトリアルなライティングと反射を実証しました。PICA PICAは、動的なグローバルイルミネーションとレイトレースライティングが、リアルタイムパフォーマンスでいかにフィルム品質のビジュアルに近づくことができるかを示しました。

その協力の精神は、GIBS(Global Illumination Based on Surfels)へと引き継がれました。これは、「サーフェル」と呼ばれる表面の小さな円盤状の表現を用いて、リアルな間接照明をシミュレートする技術です。この技術はFrostbiteチームと協力して開発され、「EA SPORTS College Football 25」に実装されました。この技術は、大規模なオープン環境向けのリアルタイムグローバルイルミネーションを導入し、事前計算されたライティングに依存することなく、150以上のスタジアムとダイナミックな昼夜サイクルを実現しました。

SEEDの進歩はアニメーションにも及びました。「Madden NFL 21」において、SEEDのSwishプロジェクトは、ゲームに実装された初のリアルタイムかつプレイヤー向け機械学習デフォーマーの一つとなりました。Swishはニューラルネットワークを使用して、リアルな伸縮、流れ、衝突を伴う布地の挙動をシミュレートしました。これは、手動で調整されるのではなく、学習する物理システムへの第一歩となりました。

さらに、「ドラゴンエイジ: ヴェイルの守護者」の研究は、より高品質で多様なモーションデータの実現を支援し、開発者がパフォーマンスを損なうことなく、より表現豊かなキャラクターを提供できるようになりました。

SEEDの抽象的なロゴと、「Search for Extraordinary Experiences Division」というテキスト。

テクノロジーを通じた創造性の加速

コンテンツ制作パイプラインが複雑さを増すにつれて、SEEDはアーティストがクリエイティブなビジョンにいち早く到達できるよう支援することに注力しました。SEEDの最も広く知られている画期的な技術の一つであるVoice2Faceは、録音されたスピーチから直接、リアルな唇と顔の動きを生成するオーディオ駆動の顔アニメーションシステムを導入しました。「Battlefield 6」のシネマティックや「EA SPORTS FC 25」の観客のチャントに使用され、品質を維持しながら大幅な制作時間の短縮を実現しました。

社内のクリエイティブおよびテクノロジーチームと協力し、SEEDはLightStage向けに新しいワークフローを導入しました。これは、比類ない忠実度と精度で人間の顔をデジタルキャプチャできる最先端のスキャン技術です。これらのワークフローは、キャラクターの頭部スキャンに新たなレベルのリアリズムをもたらし、アーティストがゲーム内モデルのために、俳優の最高のディテールと繊細な表情を捉えることを可能にしました。

AIを活用してよりスマートなシステムを構築する

ゲームプレイから運用まで、SEEDのAI研究は、開発者がデータを分析し、テストを最適化し、プレイヤー体験を保護する方法を再構築しました。「EA SPORTS FC 26」では、強化学習ゴールキーパーゴールキーパーのポジショニングにアダプティブ機械学習を導入し、AIが選手の動きを分析し、現実の選手と同様に調整を行えるようになりました。

「エーペックスレジェンズ」では、「Bad Actor Detection」システムが数百万のマッチにわたる疑わしいチート行為を特定し、大規模にプレイヤー体験を保護しました。

さらなる高みへ

過去10年間で、SEEDはゲーム業界における応用研究の意味を再定義し、実験的なアイデアを出荷可能な技術へと転換させ、ゲームが内部から構築される方法を進化させてきました。 

レイトレースライティング、機械学習から生成AIまで、SEEDはEA全体のクリエイターと協力してツールと技術を創造し続け、次の10年間のプレイ、そしてその先に向けてのインタラクティブエンターテインメントの未来をリードしていきます。

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