SEED à l'honneur : une décennie de découvertes et d’innovations chez EA

Il y a dix ans, EA a lancé Search for Extraordinary Experiences Division (SEED) avec une mission audacieuse : explorer, créer et contribuer à définir l’avenir du divertissement interactif. Partiellement inspirée par la campagne publicitaire « We See Farther » d'EA de 1983, qui défendait les personnes travaillant dans la conception et l'ingénierie de logiciels comme des artistes, SEED vise à dépasser les approches actuelles et à explorer des technologies fondamentales et profondes qui propulseront la prochaine génération de divertissement interactif. SEED a passé la dernière décennie à transformer des idées expérimentales en techniques, outils et systèmes qui ont amélioré la façon dont les jeux EA sont conçus et vécus.

À l'occasion du 10e anniversaire de SEED, nous célébrons l'esprit pionnier de l'équipe et redécouvrons certaines des technologies remarquables qui ont redéfini ce qui est possible chez EA.

Faire progresser le réalisme en temps réel

L’une des premières avancées de SEED est issue du projet PICA PICA, axé sur le Ray Tracing, une technique qui simule le comportement physique de la lumière. Ce projet a démontré un éclairage et des reflets photoréalistes des années avant que cette technologie ne devienne la norme dans les jeux. PICA PICA a démontré comment l'illumination globale dynamique et l'éclairage en Ray Tracing pouvaient nous rapprocher de visuels de qualité cinématographique avec des performances en temps réel.

Cet esprit de collaboration s'est poursuivi avec GIBS (Global Illumination Based on Surfels), qui simule un éclairage indirect réaliste à l’aide de « surfels » ou de petites représentations de surfaces en forme de disque. Cette technologie a été développée en collaboration avec l'équipe Frostbite et implémentée dans EA SPORTS College Football 25. Cette technique a introduit l'illumination globale en temps réel pour des environnements vastes et ouverts, alimentant plus de 150 stades et des cycles jour-nuit dynamiques sans dépendre d'un éclairage précalculé.

Les avancées de SEED se sont également étendues à l’animation. Dans Madden NFL 21, le projet Swish de SEED est devenu l’un des premiers déformateurs en temps réel basés sur l’apprentissage automatique jamais livré dans un jeu. Swish a utilisé des réseaux neuronaux pour simuler le comportement des tissus avec un étirement, une fluidité et une collision réalistes, marquant le premier pas vers des systèmes physiques qui apprennent au lieu d'être réglés manuellement.

De plus, les recherches pour Dragon Age: The Veilguard ont permis d'obtenir des données de mouvement de meilleure qualité et plus diverses, permettant aux développeurs de proposer des personnages plus expressifs sans compromettre les performances.

Accélérer la créativité grâce à la technologie

À mesure que les processus de création de contenu gagnaient en complexité, SEED s'est concentré sur l'aide aux artistes pour qu'ils concrétisent leur vision créative plus rapidement. Voice2Face, l’une des avancées les plus largement reconnues de SEED, a introduit un système d’animation faciale piloté par l’audio qui génère des mouvements labiaux et faciaux réalistes directement à partir de la parole enregistrée. Utilisé dans les cinématiques de Battlefield 6 et les chants de foule d'EA SPORTS FC 25, il a considérablement réduit le temps de production tout en maintenant la qualité.

En collaboration avec les équipes créatives et technologiques internes, SEED a introduit de nouveaux flux de travail pour LightStage, une technologie de numérisation de pointe qui permet la capture numérique du visage humain avec une fidélité et une précision inégalées. Ces flux de travail ont permis d’atteindre de nouveaux niveaux de réalisme pour la numérisation des têtes de personnages, permettant aux artistes de capturer les moindres détails et les expressions subtiles d'un acteur pour les modèles en jeu.

Utiliser l’IA pour construire des systèmes plus intelligents

Du gameplay aux opérations, la recherche en IA de SEED a redéfini la manière dont les équipes de développement analysent les données, optimisent les tests et sécurisent les expériences de la communauté. Dans EA SPORTS FC 26, l'apprentissage par renforcement des gardiens et gardiennes a introduit l’apprentissage automatique adaptatif pour le positionnement des gardiens et gardiennes, permettant à l’IA d’aider à analyser les mouvements des athlètes et à effectuer des ajustements comme leurs homologues réels.

Dans Apex Legends, les systèmes de détection des mauvais acteurs ont identifié des tricheries suspectées à travers des millions de matchs et ont protégé l’expérience de la communauté à grande échelle.

Cap sur l'avenir

Au cours des dix dernières années, SEED a redéfini ce que signifie la recherche appliquée dans l’industrie du jeu vidéo, transformant des idées expérimentales en technologies de production et faisant évoluer la conception des jeux de fond en comble. 

De l’éclairage en Ray Tracing et de l'apprentissage automatique à l’IA générative, SEED continuera à créer des outils et des technologies en partenariat avec les créateurs et créatrices d’EA pour mener l’avenir du divertissement interactif pour la prochaine décennie de jeu et au-delà.